生物帮Fluidic Analytics的扩散性上浆技术在最近的一项研究中发挥了重要作用，该研究调查了阿尔茨海默病中的蛋白质结合和自组装。这项工作将由瑞典隆德大学的Sara Linse教授在波兰克拉科夫2019年FEBS(7月7日下午2点)举行的FEBS / EMBO女性科学奖全体会议上发表。她关于淀粉样蛋白β聚集机制和抑制剂作用的研究表明，扩散大小的独特能力可用于评估溶液内蛋白质结合和难以研究的系统。
流体分析有限公司，蛋白质分析专家和解决方案扩散规模的公司，将在她的全体会议后下午3点在Linse教授的摊位(7号)举办一次扩展的问答环节。Fluidic Analytics展位的参观者也可以在今年晚些时候正式推出之前及早了解Fluidity One-W。该仪器能够评估溶液中和原始生物背景中的目标蛋白质相互作用 - 为在近原生状态和自然环境中蛋白质的详细分析开辟了可能性。该系统易于使用，基于众所周知的大小和扩散速率之间的关系，使研究人员对其数据的质量和准确性充满信心。
隆德大学生物化学与结构生物学系Sara Linse教授评论说：
在我们对蛋白质淀粉样蛋白形成的研究中，我们使用了许多不同的技术来评估蛋白质相互作用 - 所有这些都有不同的局限性和优势。通过扩散大小，我们能够使用淀粉样蛋白可靠地生成准确和完整的溶液内数据，以将化学计量和结合亲和力与蛋白质自组装联系起来。我们将在2019年FEBS上提供的数据可为阿尔茨海默病的新型治疗方法提供关键见解。流动性One-W对这种详细的理解做出了重大贡献。“
随着从神经生物学和细胞信号传导到药物发现的应用，扩散大小在基础科学研究中的潜在影响是巨大的，并且涉及许多研究领域。
Fluidic Analytics研发部负责人Sean Devenish博士解释说：
Fluidity One-W的独特功能使其成为分析溶液中难以研究的蛋白质(如淀粉样蛋白原纤维)的唯一可行选择。研究人员可以最深入地了解他们感兴趣的蛋白质与之相互作用的情况，以及如何在复杂的背景下如粗裂解物。该技术为蛋白质相互作用开辟了许多新的研究途径，并扩展了可以研究的系统，Linse教授最近的工作就是这种蛋白质分析新方法的一个很好的例子。“
