研究人员修改了现有的SIR类大流行预测模型

在决定城市内的锁定策略之前，必须考虑在一系列受感染的经济影响和负面的经济影响之间进行痛苦的权衡。随着国民经济继续崩溃，公民们想知道他们的政府在监管锁定措施方面是否做得很好。

俄罗斯城市圣彼得堡正处于这场与Covid-19进行的战争的前沿。为了有效应对这种情况，俄罗斯政府为这项研究拨款了巨额资金。结果紧随其后。彼得大帝圣彼得堡工业大学(SPbPU)的科学家修改了现有的SIR类大流行预测模型。现在好了。

但为什么?此修改的性质是什么?为什么有必要?这项修改有什么好处?

让我们来看看：

现有的SIR(易感-感染-恢复)模型类别是众所周知的。

对SIR模型进行了许多修改。其中之一是SEIR(易感-暴露-感染-恢复)

以SEIR模型为基础，然后扩展为包括另一组：隔离或隔离的个人。那是修改。

但是，为什么这么重要?要考虑隔离或隔离个人?让我们阅读研究中的报价：

“通过对SEIR模型进行的修改，可以根据隔离方案(即旨在防止易感人群受到感染的措施)来调整建模过程中可用于感染的易感个体的数量。这意味着随着模型的减少，模型变得更加准确。大流行期间接触的人的数量客观地存在于社会中。此外，修改为情景建模提供了可能性。情景建模涉及评估各种策略的流行病学后果，以应对给定地区的传染病传播。”