识别细胞以更好地了解健康和患病行为

在研究诸如阿尔茨海默氏病或​​帕金森氏病等退化性疾病的原因和潜在治疗方法时，神经科学家经常努力准确地识别出需要了解大脑活动所需的细胞，这些细胞会导致行为改变，例如记忆力下降或平衡与震颤减弱。

佐治亚理工学院神经科学研究员的多学科团队借用了诸如图形模型之类的现有工具，发现了一种更好的方法来鉴定细胞并了解疾病的机制，从而有可能导致更好的理解，诊断和治疗。

他们的研究发现于2月24日在eLife杂志上进行了报道。该研究得到了美国国立卫生研究院和国家科学基金会的支持。

神经科学领域研究神经系统如何运作，以及基因和环境如何影响行为。通过使用新技术来了解生物系统的自然状态和功能失调的状态，神经科学家希望最终能够治愈疾病。在此之前，神经科学家必须首先了解大脑中的哪些细胞正在驱动行为，但是按细胞绘制大脑活动的细胞并不像看起来那样简单。

没有两个脑细胞相同

传统上，科学家通过将图像与地图集进行比较来建立一个坐标系统来绘制每个细胞的位置，但是文献中“所有大脑看起来都一样的想法绝对是不正确的”，Love Family化学与生物分子工程教授在佐治亚理工学院的化学与生物分子工程学院。

采取协调的方法提出了两个主要挑战：首先，单元数量庞大，其中没有一个看起来如此不同。第二，细胞因个体而异。

卢说：“这是当前的巨大瓶颈，您可以记录所有想要的神经元活动，但是如果您不了解哪个细胞在做什么，那么就很难在大脑或状况之间进行比较并得出有意义的结论。”