生物帮加利福尼亚大学圣地亚哥分校医学院的研究人员与荷兰科学家合作发现，某些代谢物(由代谢过程产生的小分子)可能是有患重度抑郁症风险的人的预测指标。
研究结果发表在2021年1月11日的《转化精神病学》在线期刊上。
加州大学圣地亚哥分校医学院的医学，儿科和病理学教授Robert K. Naviaux医学博士说：“这是抑郁症中心线粒体联系的证据。”“这是一项很小的研究，但是它是第一个显示使用代谢标志物作为复发性主要抑郁症状风险最高和较低风险的患者的预测性临床指标的潜力。”
复发性重度抑郁症(通俗地说是临床抑郁症)是一种情绪综合症，具有多种症状的组合：悲伤或绝望，愤怒或沮丧，失去兴趣，睡眠障碍，焦虑，思维缓慢或困难，自杀念头和无法解释的身体问题，例如腰痛或头痛。
重度抑郁症(MDD)是美国最常见的精神疾病之一，估计终生患病率为20.6%，这意味着五分之一的美国人一生中至少会遭受一次发作。对于患有复发性MDD(rMDD)的患者，五年复发风险高达80%。
在他们的研究中，荷兰的Naviaux及其同事招募了68名受试者(45名女性，23名男性)患有rMDD，他们均获得了抗抑郁药的缓解，并有59名年龄和性别匹配的对照组。从缓解期的患者那里采集血液后，对患者进行了两年半的前瞻性随访。
结果表明，当患者身体状况良好时发现的代谢特征可以预测哪些患者最有可能在未来两年半内复发。此预测的准确性超过90%。对最具预测性的化学物质进行分析后发现，它们属于某些种类的脂质(包括类花生酸和鞘脂的脂肪)和嘌呤。
嘌呤是由分子(例如ATP和ADP)制成的，ATP和ADP是用于细胞能量存储的主要化学物质，但在应激状态下，细胞也可在通讯过程中发挥作用，称为嘌呤能信号传导。
研究人员发现，在患有rMDD的受试者中，六种确定的代谢途径中特定代谢产物的变化导致重要细胞活性的根本改变。
Naviaux表示：“研究结果揭示了缓解的rMDD的潜在生化特征，使诊断出的患者与健康对照人群区分开。”这些差异在普通的临床评估中是看不到的，但表明代谢组学的应用(代谢物的生物学研究)可能是预测哪些患者最容易出现抑郁症状的新工具。”
