生物帮纽约州纽约州(1/5/2021)-语音和语言的细微变化可能是阿尔茨海默氏症的预警信号-有时早于其他更严重的症状就出现了。面临的挑战是认识到这些变化并确定哪些信号可能会提示阿尔茨海默氏病或其他神经退行性疾病。在2020年11月24日发表的《医学探索》评论中，阿尔茨海默氏症的专家提出了一个全球研究联盟的愿景，该联盟可以以数字生物标记物的形式为临床医生和患者提供这些答案。
阿尔茨海默氏症药物发现基金会的主要作者Nicole Bjorklund博士说：“迅速扩大对智能设备的使用，例如智能电话和数字可穿戴设备，使收集大量语音和语言数据比以往任何时候都更加容易。” (ADDF)。“我们现在需要的是一种用于收集，分析和共享此信息的统一方法，以创建可以预测谁将继续发展阿尔茨海默氏病的算法。”
评论性合著者Bjorklund博士和Shobha Purushothama博士分别是ADDF诊断加速器的经理和高级总监。Diagnostics Accelerator致力于研究开发微创，低成本和可靠的生物标记物，例如测量语音和语言的变化，血液测试以及可用于诊断阿尔茨海默氏病，追踪其进展并改善设计的眼部扫描治疗的临床试验。
评论列出了创建一个全面，统一，开放式语音和语言样本存储库的计划。为了最大程度地发挥其作用，该存储库需要包含代表不同口音，语言和口头交流组件的各种主题。还应包括来自不同疾病阶段的人的样本，并包括有或没有痴呆症危险因素的健康对照者进行比较。随着时间的流逝，还需要从同一患者身上收集样本，以便研究人员可以开发出可以监测疾病进展的生物标志物。
塔夫茨大学兼职助理教授Lampros Kourtis博士说：“通过结合痴呆症研究，语言学，数据分析和临床试验方面的专家力量，我们可以生成黄金标准的数据集。” Circadic导演。“然后我们可以梳理这些数据，找到与疾病早期迹象相符的模式。”
